Tobias Krüner

toom Baumarkt GmbH

• •Aufbau einer Observability-Strategie mit eigenen Metrik-Exportern zur frühzeitigen Fehlererkennung
• •Bidirektionale Snowflake-Synchronisation mit Spring Boot und Go
• •Modernisierung des Secret Managements mit Secret Manager und External Secrets Operator
• •Einführung von keda-basiertem horizontalem Autoscaling
• •Einführung von ArgoCD für GitOps-basierte Deployments und Verbesserung verschiedener CI/CD-Prozesse

FindYourWinematch

• •Entwicklung einer plattformübergreifenden AR-Wein-App
• •Aufbau eines selbstgehosteten Kubernetes-Clusters mit Ansible/Kubespray und Terraform in einer hybriden AWS-Umgebung
• •Betrieb von Kubernetes-Komponenten für Storage, Networking und Monitoring
• •Automatisiertes Scraping von über 1 Mio. Weindatensätzen mit eigenem Indexing für ML-Training
• •Training und Transfer Learning von Vision Transformern und Textembeddings für multimodales Wein-Matching
• •Implementierung einer plattformübergreifenden AR-Engine mit Kotlin Multiplatform und OpenGL

Bundesdruckerei GmbH

• •Aufbau einer mandantenfähigen KI-Plattform auf Kubernetes-Basis
• •Betrieb eines On-Premise Kubernetes-Clusters in hochsicherer Umgebung
• •Implementierung sicherer Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen
• •Hands-on-Workshops mit Data Scientists und Stakeholdern

toom Baumarkt GmbH

• •Architekturdesign und Implementierung eines Kafka-basierten CRM-Systems
• •Aufbau einer selbstverwalteten, Kubernetes-basierten Infrastruktur in GCP
• •Aufbau von Datenpipelines für CRM-Analytics und Marketing-Automatisierung
• •Microservice-Architektur zur Integration mehrerer SaaS-Plattformen als zentrale Kundendatenquelle
• •Aufbau des Monitoring-Stacks und CI-Pipelines

EMnify

• •Betrieb der unternehmensweiten Kafka-Infrastruktur auf AWS
• •Plattform für Echtzeit-Streaming von Telekommunikations- und Payload-Events
• •Implementierung von Live-Policy- und Charging-Funktionalitäten für mobilen Datenverkehr
• •Planung und Durchführung von Zero-Downtime-Migrationen zwischen Kafka-Clustern
• •Entwicklung von Engineering-Tools—gemeinsame Terraform-Module, GitHub-CI-Templates und eigenes Kafka-CLI—teamübergreifend eingesetzt

idealo internet GmbH

• •GraphQL-Backend-Entwicklung für die mobilen Apps
• •Einführung von Kafka Streams für Echtzeit-Aggregationen und Datentransformationen
• •Event-Pipelines für User-Tracking, Analytics und Personalisierung
• •Entwicklung mehrerer Kafka-Stream-Anwendungen
• •Implementierung einer Datenpipeline für App-Tracking-Daten in ein Cloud-Datalake
• •Mentoring von Teammitgliedern in AWS und Kubernetes

techdev Solutions GmbH

• •Back- und Frontend-Entwicklung für Projekte in der Blockchain-Branche
• •Entwicklung von Alexa- und Google Assistant-Skills für Kunden
• •Cloud-Infrastruktur-Provisionierung mit Terraform
• •Prototyping eines individuellen Sprachassistenten auf Raspberry-Basis
• •Entwicklung einer Integrationstest-Bibliothek für Sprachassistenten
• •Implementierung eines Terraform-Providers für Alexa Skills in Go

Iconmobile GmbH

• •Android-Feature-Entwicklung für die Oral-B-App, einschließlich Bluetooth-Integration mit smarten Zahnbürsten
• •Echtzeit-AR-Gesichtsfilter-App mit Machine Learning

Toll-Collect GmbH

• •Entwicklung und Modellierung einer ereignisdiskreten Simulation von Mautprozessen
• •Live-Visualisierung von Kennzahlen und geografischen Mautdaten

Siemens Industriegetriebe GmbH

• •Entwicklung und mathematische Modellierung eines Java-basierten Planungstools zur Bestandsoptimierung